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In welchen Bereichen wird die steigende Rechenkapazität von Computern und Servern am meisten genutzt und wie beeinflusst sie die Entwicklung von Technologien in den Bereichen künstliche Intelligenz, Big Data-Analyse, Cloud-Computing und Internet of Things?
Die steigende Rechenkapazität von Computern und Servern wird vor allem in den Bereichen künstliche Intelligenz, Big Data-Analyse, Cloud-Computing und Internet of Things genutzt. In der künstlichen Intelligenz ermöglicht die erhöhte Rechenkapazität komplexere Algorithmen und Modelle, die zu fortschrittlicheren Anwendungen führen. Bei der Big Data-Analyse ermöglicht die gesteigerte Rechenkapazität die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, was zu präziseren Erkenntnissen und schnelleren Entscheidungen führt. Im Bereich des Cloud-Computing ermöglicht die gesteigerte Rechenkapazität eine schnellere Bereitstellung von Ressourcen und eine verbesserte Skalierbarkeit, was zu effizienteren und kostengünstiger **
Wie funktioniert die "for of"-Schleife in JavaScript?
Die "for of"-Schleife in JavaScript ermöglicht es, über die Elemente eines iterierbaren Objekts wie z.B. Arrays oder Strings zu iterieren. Bei jedem Durchlauf der Schleife wird der aktuelle Wert des Elements in einer Variablen gespeichert, auf die innerhalb der Schleife zugegriffen werden kann. Die Schleife endet automatisch, wenn alle Elemente durchlaufen wurden. **
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JavaScript, Fachbücher von Marijn HaverbekeLernen Sie JavaScript mit einem umfassenden Schritt-für-Schritt-Einstieg in die Programmierung. Programmieren Sie direkt los mit vielen Beispielen und Übungsprojekten, die im Schwierigkeitsgrad ansteigen bis hin zu komplexeren Webanwendungen. JavaScript ist das Herzstück fast jeder modernen Webanwendung, von Social Apps bis hin zu browserbasierten Spiele-Frameworks. Obwohl es Anfängern einfach macht, zu programmieren, ist die Sprache flexibel und mächtig genug, um umfangreiche und komplexe Anwendungen zu erstellen. Haverbeke zeigt Ihnen die Details und die Tiefen von JavaScript-Code. Umfangreiche Beispiele, Übungen und Projekte wie ein Browserspiel, eine einfache Programmiersprache und ein Malprogramm geben Ihnen praktisches Wissen zum Schreiben Ihrer eigenen Programme an die Hand. Zuerst lernen Sie die Grundstruktur von JavaScript kennen, arbeiten mit Funktionen und Datenstrukturen. Dann erfahren Sie mehr über Fehlerbehandlung und -behebung, Modularität und asynchrone Programmierung, bevor Sie mit der Programmierung für Webbrowser fortfahren. Organisieren Sie Ihren Code mit objektorientierten Methoden und Techniken der funktionalen Programmierung. Skripten Sie für den Browser und erstellen Sie einfache Webanwendungen. Nutzen Sie das DOM effektiv, um mit dem Browser zu interagieren, und verwenden Sie Node.js, um Server und Programme zu erstellen. Die zweite Ausgabe von "Die Kunst der JavaScript-Programmierung" taucht tief in die Sprache JavaScript ein, um Ihnen zu zeigen, wie Sie schönen, effektiven Code schreiben können. Die Aktualisierungen umfassen brandneues Material zu Features wie Klassennotationen, Pfeilfunktionen, Iteratoren, Asynchronisationsfunktionen, Template Strings und Blockscope. Ist es nicht an der Zeit, dass Sie die Sprache des Webs fliessend beherrschen?.32,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ackermann, Philip: JavaScriptJavaScript , The Comprehensive Guide , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20230106, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Ackermann, Philip, Seitenzahl/Blattzahl: 982, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / JavaScript, Keyword: Computing series; ECMAScript 21; Forms; IFrames; Internet of Things; JavaScript; Node.js; OOP; Object Orientation; Rheinwerk Computing; Web development; Web programming, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Informatik~Programmiersprachen~Internet / Programmierung, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Webprogrammierung, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Unternehmenssoftware, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Publishing Inc., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 50, Gewicht: 1684, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Eloquent JavaScript, Fachbücher von Marijn HaverbekeEloquent JavaScript ist eine umfassende Einführung in die Programmierung mit JavaScript, die sich an Anfänger und Fortgeschrittene richtet. Diese vollständig überarbeitete und aktualisierte dritte Auflage bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit der Sprache und zeigt, wie man ansprechenden und effektiven Code schreibt. JavaScript ist ein zentrales Element nahezu jeder modernen Webanwendung, und dieses Buch vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um vollständige Anwendungen zu entwickeln. Die Autorin Marijn Haverbeke nutzt zahlreiche Beispiele und praktische Übungen, um die Leser von Anfang an in die Programmierung einzuführen. Die neuen Inhalte decken aktuelle Funktionen wie Klassennotation, Pfeilfunktionen, Iteratoren und asynchrone Funktionen ab und bieten eine Vielzahl von Übungen, um das Gelernte zu festigen. Die Leser werden schrittweise durch die Grundlagen der Sprache, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen geführt, bevor sie sich komplexeren Themen wie Fehlerbehandlung und modularer Programmierung widmen.47,58 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Python als Programmiersprache in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Automatisierung eingesetzt werden?
Python kann in der Webentwicklung eingesetzt werden, indem es Frameworks wie Django oder Flask verwendet, um dynamische und leistungsstarke Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse kann Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Für künstliche Intelligenz kann Python Bibliotheken wie TensorFlow und Keras verwenden, um komplexe neuronale Netzwerke zu erstellen und zu trainieren. In der Automatisierung kann Python Skripte schreiben, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, wie z.B. das Verschieben von Dateien, das Senden von E-Mails oder das Durchführen von Systemwartungen. **
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Wie kann Python als Programmiersprache in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Automatisierung eingesetzt werden?
Python kann in der Webentwicklung eingesetzt werden, indem es Frameworks wie Django oder Flask verwendet, um leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse kann Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Für künstliche Intelligenz kann Python Bibliotheken wie TensorFlow und Keras verwenden, um komplexe neuronale Netzwerke zu erstellen und zu trainieren. In der Automatisierung kann Python Skripte erstellen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, wie z.B. das Verschieben von Dateien, das Senden von E-Mails oder das Durchführen von Systemwartungen. **
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Wie kann Python als Programmiersprache in verschiedenen Anwendungsdomänen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Automatisierung eingesetzt werden?
Python kann in der Webentwicklung eingesetzt werden, indem es Frameworks wie Django oder Flask verwendet, um dynamische und interaktive Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse kann Python mithilfe von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib verwendet werden, um große Datenmengen zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren. In der künstlichen Intelligenz kann Python Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und Scikit-learn verwenden, um komplexe Algorithmen für maschinelles Lernen und neuronale Netze zu implementieren. In der Automatisierung kann Python für die Skriptentwicklung und die Automatisierung von Aufgaben wie Dateiverwaltung, Systemadministration und Prozesssteuerung eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungen können für die Internet of Things-Technologie entwickelt werden?
Die Internet of Things-Technologie kann für Smart Home-Systeme genutzt werden, um Geräte miteinander zu vernetzen und automatisierte Abläufe zu ermöglichen. Sie kann auch in der Industrie eingesetzt werden, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Zudem können Wearables und Gesundheitsgeräte mit IoT-Technologie ausgestattet werden, um Gesundheitsdaten zu überwachen und zu analysieren. **
Wie beeinflusst Hightech-Technologie die Arbeitswelt in Bezug auf Automatisierung, künstliche Intelligenz und digitale Transformation?
Hightech-Technologie hat die Arbeitswelt durch Automatisierung stark verändert, indem repetitive und zeitaufwändige Aufgaben von Maschinen übernommen werden. Dies hat zu einer Effizienzsteigerung und einer Reduzierung von menschlichen Arbeitskräften in bestimmten Bereichen geführt. Darüber hinaus ermöglicht künstliche Intelligenz eine schnellere und präzisere Datenanalyse, was zu fundierteren Entscheidungen in Unternehmen führt. Die digitale Transformation hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, revolutioniert, indem sie Prozesse digitalisiert, die Kommunikation verbessert und neue Geschäftsmodelle ermöglicht. Insgesamt hat Hightech-Technologie die Arbeitswelt durch Automatisierung, künstliche Intelligenz und digitale Transformation grundlegend verändert und wird dies auch in Zukunft weiter **
Wie kann die Speicherleistung von Computern und elektronischen Geräten verbessert werden, und welche Auswirkungen hat dies auf die Leistungsfähigkeit von Anwendungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Cloud-Computing?
Die Speicherleistung von Computern und elektronischen Geräten kann durch die Verwendung schnellerer und effizienterer Speichertechnologien wie SSDs und HBM verbessert werden. Dies ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -übertragung, was sich positiv auf die Leistungsfähigkeit von Anwendungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Cloud-Computing auswirkt. Durch die Verbesserung der Speicherleistung können große Datenmengen schneller verarbeitet und analysiert werden, was zu einer verbesserten Leistungsfähigkeit und Effizienz in diesen Anwendungsbereichen führt. Darüber hinaus ermöglicht eine bessere Speicherleistung eine schnellere Bereitstellung von Daten und Anwendungen in der Cloud, was die Reaktionsfähigkeit und Skalierbarkeit von Cloud-Comput **
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JavaScript on Things: Hacking Hardware for Web Developers, Fachbücher von Lyza Danger GardnerDas Buch "JavaScript on Things" von Lyza Danger Gardner bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von JavaScript in der Welt des Internets der Dinge (IoT). Mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendungen und realen Beispielen richtet sich dieses Fachbuch an Leserinnen und Leser, die ihre Kenntnisse in der Programmierung erweitern möchten, insbesondere im Kontext von vernetzten Geräten. Der Inhalt ist in englischer Sprache verfasst und umfasst 448 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen abdecken. Das Taschenbuchformat ermöglicht eine einfache Handhabung und ist ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen. Das Buch wurde von Manning veröffentlicht und ist seit dem 19. März 2018 erhältlich. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Programmierung von IoT-Geräten beschäftigen und die Möglichkeiten von JavaScript in diesem Bereich erkunden möchten.31,21 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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JavaScript, Fachbücher von Marijn HaverbekeLernen Sie JavaScript mit einem umfassenden Schritt-für-Schritt-Einstieg in die Programmierung. Programmieren Sie direkt los mit vielen Beispielen und Übungsprojekten, die im Schwierigkeitsgrad ansteigen bis hin zu komplexeren Webanwendungen. JavaScript ist das Herzstück fast jeder modernen Webanwendung, von Social Apps bis hin zu browserbasierten Spiele-Frameworks. Obwohl es Anfängern einfach macht, zu programmieren, ist die Sprache flexibel und mächtig genug, um umfangreiche und komplexe Anwendungen zu erstellen. Haverbeke zeigt Ihnen die Details und die Tiefen von JavaScript-Code. Umfangreiche Beispiele, Übungen und Projekte wie ein Browserspiel, eine einfache Programmiersprache und ein Malprogramm geben Ihnen praktisches Wissen zum Schreiben Ihrer eigenen Programme an die Hand. Zuerst lernen Sie die Grundstruktur von JavaScript kennen, arbeiten mit Funktionen und Datenstrukturen. Dann erfahren Sie mehr über Fehlerbehandlung und -behebung, Modularität und asynchrone Programmierung, bevor Sie mit der Programmierung für Webbrowser fortfahren. Organisieren Sie Ihren Code mit objektorientierten Methoden und Techniken der funktionalen Programmierung. Skripten Sie für den Browser und erstellen Sie einfache Webanwendungen. Nutzen Sie das DOM effektiv, um mit dem Browser zu interagieren, und verwenden Sie Node.js, um Server und Programme zu erstellen. Die zweite Ausgabe von "Die Kunst der JavaScript-Programmierung" taucht tief in die Sprache JavaScript ein, um Ihnen zu zeigen, wie Sie schönen, effektiven Code schreiben können. Die Aktualisierungen umfassen brandneues Material zu Features wie Klassennotationen, Pfeilfunktionen, Iteratoren, Asynchronisationsfunktionen, Template Strings und Blockscope. Ist es nicht an der Zeit, dass Sie die Sprache des Webs fliessend beherrschen?.32,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ackermann, Philip: JavaScriptJavaScript , The Comprehensive Guide , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20230106, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Ackermann, Philip, Seitenzahl/Blattzahl: 982, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / JavaScript, Keyword: Computing series; ECMAScript 21; Forms; IFrames; Internet of Things; JavaScript; Node.js; OOP; Object Orientation; Rheinwerk Computing; Web development; Web programming, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Informatik~Programmiersprachen~Internet / Programmierung, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Webprogrammierung, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Unternehmenssoftware, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Publishing Inc., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 50, Gewicht: 1684, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen wird die steigende Rechenkapazität von Computern und Servern am meisten genutzt und wie beeinflusst sie die Entwicklung von Technologien in den Bereichen künstliche Intelligenz, Big Data-Analyse, Cloud-Computing und Internet of Things?
Die steigende Rechenkapazität von Computern und Servern wird vor allem in den Bereichen künstliche Intelligenz, Big Data-Analyse, Cloud-Computing und Internet of Things genutzt. In der künstlichen Intelligenz ermöglicht die erhöhte Rechenkapazität komplexere Algorithmen und Modelle, die zu fortschrittlicheren Anwendungen führen. Bei der Big Data-Analyse ermöglicht die gesteigerte Rechenkapazität die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, was zu präziseren Erkenntnissen und schnelleren Entscheidungen führt. Im Bereich des Cloud-Computing ermöglicht die gesteigerte Rechenkapazität eine schnellere Bereitstellung von Ressourcen und eine verbesserte Skalierbarkeit, was zu effizienteren und kostengünstiger **
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Wie kann Python als Programmiersprache in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Automatisierung eingesetzt werden?
Python kann in der Webentwicklung eingesetzt werden, indem es Frameworks wie Django oder Flask verwendet, um dynamische und leistungsstarke Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse kann Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Für künstliche Intelligenz kann Python Bibliotheken wie TensorFlow und Keras verwenden, um komplexe neuronale Netzwerke zu erstellen und zu trainieren. In der Automatisierung kann Python Skripte schreiben, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, wie z.B. das Verschieben von Dateien, das Senden von E-Mails oder das Durchführen von Systemwartungen. **
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Wie kann Python als Programmiersprache in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Automatisierung eingesetzt werden?
Python kann in der Webentwicklung eingesetzt werden, indem es Frameworks wie Django oder Flask verwendet, um leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse kann Python Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Für künstliche Intelligenz kann Python Bibliotheken wie TensorFlow und Keras verwenden, um komplexe neuronale Netzwerke zu erstellen und zu trainieren. In der Automatisierung kann Python Skripte erstellen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, wie z.B. das Verschieben von Dateien, das Senden von E-Mails oder das Durchführen von Systemwartungen. **
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New Frontiers in Cloud Computing and Internet of Things, Fachbücher von Rajkumar Buyya, Sanjay Misra, Fortino et al, Garg, LalitDas Buch "New Frontiers in Cloud Computing and Internet of Things" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Internet der Dinge (IoT) und Cloud-Computing. Es beleuchtet die praktischen Anwendungen dieser Technologien in verschiedenen Sektoren, darunter Industrie, Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung und Regierung. Die Autoren, die als Pioniere in diesen Bereichen gelten, präsentieren fortschrittliche Forschungsergebnisse und eine kritische Analyse der aktuellen Trends, insbesondere im Kontext der Herausforderungen und Chancen, die die COVID-19-Pandemie mit sich gebracht hat. Das Buch zielt darauf ab, Lösungen für identifizierte Probleme zu bieten und die Richtung für zukünftige Forschungsarbeiten zu skizzieren. Es richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Forscher, Anwendungsdesigner, Lösungsarchitekten, Lehrkräfte, Studierende und Entscheidungsträger, und dient als wertvolle Referenz für alle, die sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen von IoT und Cloud-Computing auseinandersetzen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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JavaScript für Ungeduldige, Fachbücher von Cay HorstmannDer schnelle Einstieg in modernes JavaScript Schneller und praxisnaher Einstieg für Entwickler mit Vorkenntnissen in Java, C, C++ oder C#. Direkter Einstieg in aktuelles JavaScript (ES2020). Beispiele und Übungen für das Lernen direkt an der Tastatur. »JavaScript für Ungeduldige« ist ein vollständiger und dennoch prägnanter Leitfaden für modernes JavaScript bis zu ES2020. Wenn Sie mit Sprachen wie Java, C#, C oder C++ umgehen können, werden Sie mit diesem Buch schnell mit JavaScript produktiv arbeiten können, ohne sich lange mit veralteten Konzepten herumschlagen zu müssen. Cay S. Horstmann deckt alles ab, was Sie über JavaScript wissen müssen, und liefert Inhalte in kleinen Häppchen, die das Lernen angenehm machen. Die praktischen Einblicke und praxisnahen Codebeispiele helfen Ihnen, die Vorteile von modernem JavaScript zu nutzen und dabei häufige Fallstricke und veraltete Funktionen zu meiden. Das bietet »JavaScript für Ungeduldige«: - Sie lernen schnell die Grundlagen von modernem JavaScript. - Sie vermeiden veraltete Techniken, die unnötige Komplexität und Risiken mitbringen. - Sie machen das Beste aus funktionalen, objektorientierten und asynchronen Programmierstilen. - Sie verwenden Module, um komplexe Programme effizient zu organisieren und auszuführen. - Sie verstehen fortgeschrittene JavaScript-Techniken, wie Metaprogrammierung und Generatoren. - Sie erfahren, wie Sie Ihren JavaScript-Code mit TypeScript sicherer machen.32,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Python als Programmiersprache in verschiedenen Anwendungsdomänen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Automatisierung eingesetzt werden?
Python kann in der Webentwicklung eingesetzt werden, indem es Frameworks wie Django oder Flask verwendet, um dynamische und interaktive Webanwendungen zu erstellen. In der Datenanalyse kann Python mithilfe von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib verwendet werden, um große Datenmengen zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren. In der künstlichen Intelligenz kann Python Bibliotheken wie TensorFlow, Keras und Scikit-learn verwenden, um komplexe Algorithmen für maschinelles Lernen und neuronale Netze zu implementieren. In der Automatisierung kann Python für die Skriptentwicklung und die Automatisierung von Aufgaben wie Dateiverwaltung, Systemadministration und Prozesssteuerung eingesetzt werden. **
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